研究助理
北京方正中期期货有限公司（2019.07 - 2019.09）
利用决策树模型进行原煤和石油行业历史数据分类，协助完成黑色能源期货beta参数估计策略的分析报告，助力公司策略优化。
王 琛昊
Summary
具有深厚数学背景和强大编程技能的量化金融硕士。在实习和学术研究中展现出卓越的数据分析能力和问题解决能力。热衷于应用机器学习技术解决金融行业的实际问题，寻求在量化分析和资产管理领域发展的机会。于2021年4月加入中国共产党，积极参与党组织生活，不断提升自身的政治素质和专业能力。
Work History
课题组长助理
西安邮电大学金融和风险管理中央实验室（2019.09 - 2020.01）
通过随机森林模型完成“金种子酒”买卖订单交易流分类，构造基于决策树的A股“金种子酒”T+5量化交易模型，实现策略胜率提升5%。
组长
“三下乡”大学暑期志愿活动（2019.06 - 2019.07）
组织金融讲座，普及金融知识，参与收集和分析当地平均收入数据，获得先进个人奖。
Education
Master of Science - 量化金融
格拉斯哥大学(Glasgow University)
08.2023
Bachelor of Science - 金融工程
西安邮电大学
06.2021
Skills
**编程语言**：Python (PyTorch, Mathematical Hyperopt, Scikit-learn)、Matlab、R
**统计与算法**：专长于时间序列分析、机器学习（决策树分类与回归），在金融数据处理和分析方面有丰富经验。
**语言** - 英语：雅思65/9，流利的口语和写作能力。
Timeline
研究助理
北京方正中期期货有限公司（2019.07 - 2019.09）
课题组长助理
西安邮电大学金融和风险管理中央实验室（2019.09 - 2020.01）
组长
“三下乡”大学暑期志愿活动（2019.06 - 2019.07）
Master of Science - 量化金融
格拉斯哥大学(Glasgow University)
Bachelor of Science - 金融工程
西安邮电大学