任 春同

• AI 线索打分与风控规则测试：负责 AI 智能获客系统的业务测试与 UAT（用户验收测试），针对获客场景设计异常流量与虚假线索测试用例；验证算法模型对低质/黑产线索的识别与过滤逻辑，协助将有效线索匹配率提升 15%。
• 全链路功能 QA 与数据一致性校验：深挖 B 端/C 端获客转化漏斗（曝光-留资-匹配），梳理边界条件与高风险场景；运用 SQL 进行后台数据提取与一致性校验，定位并推动修复 20+ 项影响数据流转与用户转化的核心逻辑 Bug。
• 策略灰度测试与 A/B 实验复盘：参与 AI 获客推荐策略的灰度发布与 A/B 实验，追踪不同匹配算法下的点击率（CTR）、留资率及留存表现；汇总测试数据与用户反馈，提炼 2 项策略优化建议并推动上线。

• 商家履约与信用风控策略：运用 SQL 提取并分析数万卖家履约、退款及客诉数据，优化商家信用评分与风险预警 SOP，精准识别高风险违约商家，协助将商家履约违约率降低 15%。
• 交易反欺诈与黑产拦截：针对高价值潮品抢购与溢价交易场景，监控异常下单行为与交易流向，参与设计风控拦截规则与风险阈值，成功阻断恶意刷单与黄牛套利订单 10,000+ 笔。
• 中台风险看板与流程优化：利用 Tableau/SQL 搭建中台核心风险指标监控看板，每日追踪客诉争议率与保证金合规度；优化跨部门风险处置 SOP，推动中台处理效率提升 30%。

• B 端客户信用评估与授信：应用信用评估逻辑对核心供应商及 B 端客户进行财务状况分析与信用等级评定，核定差异化信用额度与账期。
• 应收账款与坏账风险管控：梳理企业现金流与应收账款账龄结构，建立坏账预警机制与催收策略，成功缩短应收账款周转天数（DSO），降低逾期坏账风险。
• 财务风险周报与流动性预测：监控企业现金流指标与营运资金健康度，定期撰写财务风险评估与流动性预测报告，为管理层商业决策提供支持。

主修课程：信用风险建模（Credit Risk Modeling）、金融风险分析、量化风险模型、企业风险管理、Python/SQL 商业数据分析。

主修课程：市场营销学、消费者行为学、市场调研与数据分析、品牌战略管理、数字营销、整合营销传播（IMC）

核心能力：

• 消费者洞察与调研：熟练掌握定性与定量研究方法，具备构建用户画像（User Persona）与竞品背调分析能力。
• 数据分析与量化评估：熟练运用 Excel、SPSS 及 Python 进行数据清洗与洞察，具备核心营销指标（CAC/LTV/ROI）的评估意识。
• 品牌策划与商业提案：熟悉主流社交媒体平台流量逻辑，具备整合营销传播（IMC）方案撰写与商业 Pitch 提案能力。