方 梓铭

芝加哥大学应用数据科学硕士在读，具备扎实的数据分析与统计建模基础，熟练使用Python与SQL进行数据处理与分析。具备从数据清洗、特征构建到模型分析与结果解读的完整数据分析能力。曾参与自动驾驶与大模型相关项目，能够基于数据发现问题并提出解决方案。具备良好的逻辑思维与业务理解能力，致力于通过数据驱动业务决策与优化。

零售会员与营销效果分析项目

• 基于交易、营销与用户分群数据进行EDA分析，挖掘销售、用户行为与营销效果关系
• 设计3NF与星型数据模型，构建客户、产品、门店与营销等维度数据体系
• 设计并实现ETL流程，完成数据清洗、标准化及多表整合
• 分析营销活动ROI与用户分群特征，支持业务决策与用户运营优化
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再犯风险预测与公平性优化项目（COMPAS替代模型）

• 基于真实司法数据构建再犯风险预测模型，对比并优化COMPAS算法决策效果
• 设计Logistic Regression、Decision Tree、Random Forest、XGBoost等模型进行性能对比与选择
• 通过Precision、FPR、FNR及阈值调优（0.6）优化模型，在降低误判率的同时提升决策可靠性
• 引入SHAP进行模型解释，识别关键特征（age、priors），验证模型不依赖种族变量
• 进行公平性分析，相比COMPAS显著降低对Black群体的误判率（False Positive）
• 构建可解释决策逻辑并输出个体级预测（Travis case），支持司法决策建议

• 芝加哥大学华人足球队（校内联赛/中美杯前三）
• Madison Asian Rap Zone社团音乐制作人（原创伴奏制作）
• CSSA社团多媒体部门负责人（视频制作与活动宣传）