文天辉

目前就读于美国东北大学，主修数据科学与工商管理，大三在读。精通Python、SQL及数据可视化工具，擅长数据分析、机器学习和市场研究，重点聚焦具体行业，如金融、零售、科技、票务等，具备扎实的数据建模、统计分析和商业洞察能力。

拥有多个跨行业、数据密集型实习经历，深入参与高复杂度数据分析项目，包括市场需求预测、客户行为建模、动态定价优化等。通过构建和优化数据驱动模型，支持企业优化业务决策、提升运营效率，并创造可持续竞争优势。在团队协作方面，善于跨职能沟通，与工程、产品和市场团队紧密合作，将数据分析结果转化为可执行策略，实现业务增长。

对AI的实际应用充满兴趣，专注于探索AI在市场预测、用户行为分析和自动化决策中的商业价值。积极学习和实践前沿技术，如深度学习、自然语言处理和强化学习，并关注其在企业运营、金融科技和个性化推荐系统中的应用。

8岁赴美，精通中英双语，深谙中美文化差异，具备全球化视野和跨文化沟通能力。能够在多元化环境中高效沟通与协作，推动国际化项目落地，助力企业拓展全球市场。热爱运动，曾为校篮球队成员，目前专注于高尔夫，享受竞技与策略结合带来的挑战，同时培养专注力与精细化决策能力。

• 谷歌数字营销认证
  获得谷歌数字营销证书，系统掌握搜索引擎（SEO）、按点击付费广告（PPC）、社交媒体营销和内容营销策略。实际投放广告，优化关键字策略，提高广告转化率，并分析广告效果（如曝光量、点击率、ROI）。在实践中，主导一个电子商务品牌的营销活动，制定数据驱动的广告投放策略，通过A/B测试优化广告文案和受众定位，使广告点击率提升35%，转化率提高20%，广告支出回报率（ROAS）增长1.8倍。同时，利用社交媒体营销策略提升用户互动，帮助品牌实现更高的市场渗透率。
• 认证商业分析专业人士（CBAP）
  获得国际商业分析协会（IIBA）认证，深入掌握业务需求分析、解决方案评估、战略分析和数据建模等核心技能，并在实践中应用商业分析方法优化业务流程，推动企业数据驱动决策。曾负责零售行业销售预测优化项目，使用Python和SQL分析历史销售数据，构建预测模型，提升销售预测准确度30%。基于数据分析，优化库存管理策略，减少库存积压25%，提高供应链效率。与跨职能团队合作，推动数据驱动的业务调整，为企业提升运营效率和盈利能力提供可行性方案。