程鸿基

• 参与信贷风险评估模型开发，负责贷款历史数据的采集、清洗与特征整理，包括缺失值填补、异常值检测及变量标准化处理
• 对借款人基础信息、还款行为及历史违约情况进行特征工程，提升模型对违约风险的识别能力
• 基于逻辑回归与随机森林构建违约预测模型，结合 AUC / Accuracy / KS 等指标评估模型表现
• 通过团队协作与多轮参数调优及特征筛选，将模型预测准确率从 82% 提升至 90%
• 协助进行模型结果解释与对比分析，为风控策略调整提供数据支持
• 协助风控部门优化贷后监测体系，构建核心风险指标（如逾期率、违约率、风险分层指标）
• 使用 Python + Excel 优化自动化报表流程，减少人工统计成本，实现风险指标的准实时预警

团队合作与项目管理经历：

• 协助信贷风险评估模型子项目的对付管理，使用甘特图制定任务时间表，贴条3人小组冯巩，确保模型开发的交付时间。
• 资源协调：针对数据缺失问题，推动数据部门与风控部门写作，优化数据库，缩短数据提取时间。
• 风险管理：识别模型开放过程中的数据合理性与数据偏差，与小组制定有效的解决方案并定期向主管汇报项目进展，确保项目稳健推进。
• 团队协作：作为数据分析团队的核心成员，组织跨步梦会议明确数据需求，贴条数据库开发，推动模型开发效率。
• 技能应用：Python（Pandas , Scikit-learn）, SQL 数据提取，Stata模型验证，Tableau 可视化。

团队协作与项目支持 问题解决与实践经验

• 参与“全球贸易韧性”研究项目，负责跨国贸易与宏观经济数据的整理与分析，覆盖亚太、欧洲等 20+ 经济体。
• 使用 面板数据模型（固定效应 / 随机效应） 分析贸易政策变化对区域 GDP 的影响，协助撰写政策分析报告。
• 整合 UNCTAD、WTO 等数据库，参与贸易壁垒指标的整理与量化，支持区域经济白皮书中贸易相关章节。
• 协助协调研究团队与政策分析人员的数据需求，解决不同国家数据口径不一致问题，提高数据可比性。
• 协助项目进度管理，参与制定阶段性任务计划，配合 5 人研究团队 完成数据处理、建模与报告撰写。
• 与数据团队、政策分析师及区域经济学家沟通，统一数据标准并跟进研究进度，缩短数据整合周期约 25%。
• 参与研究成果的整理与校对，优化分析逻辑与图表展示，支持最终成果对成员国发布与引用。
• 针对跨国贸易数据统计口径差异（如 HS 编码、服务贸易范围），协助构建统一映射规则并进行缺失值处理
• 在贸易政策变量量化过程中，参与多源数据整合，将关税及非关税措施整理为可用于实证分析的指标。
• 协助处理部分非英语数据（如俄语、阿拉伯语），配合翻译与数据团队完成数据整理与核对。

团队合作经历与项目管理经历：

• 项目统筹：担任“全球贸易韧性”项目协调员，制定项目里程碑计划，分配数据清洗、建模、报告撰写等任务至5人团队，确保各阶段按时交付。
• 跨部门协作：协助数据团队、政策分析师及区域经济学家的沟通，通过每日站会同步进度，解决数据误差问题，缩短数据整合时间。
• 成果交付管理：协助优化分析逻辑与报告结构，与团队沟通白皮书贸易章节的专业词汇与可读性，最终成果被成员国引用。
• 资源调配：针对紧急数据缺失问题，快速协调外部数据库资源（如UNCTAD、WTO），保障项目进度不受影响。
• - 技能应用：Stata面板数据分析、R语言数据可视化、联合国贸发会议（UNCTAD）数据库操作、项目管理（敏捷方法）