Giovanni BINAZON

STAGE EN DATA ANALYST

PARIS

Profil professionnel

Etudiant en 2ème année de BUT en Data Science, parcours “Exploration et Modélisation Statistique” à l’IUT de Caen, je suis à la recherche d’un stage dans le domaine de l’analyse et de traitement des données, d’une durée minimale de 10 semaines, à partir d’avril 2025. Ce stage représente pour moi l’occasion de mettre à votre profit mes connaissances en termes de traitement et d'analyse de données ainsi de développer mes connaissances et compétences aux cotés de professionnels expérimentés.

Vue d'ensemble

year of professional experience

Expérience

FEDAPAY SAS
LOME

Developpeur Web Junior

01.2024 - 08.2024

Aperçu du poste

Développement d'une solution d'intégration de canaux de paiement pour banques avec datavisualisation interactive.
Conception et implémentation du Front-End d'une solution e-SIM en Laravel avec interface utilisateur réactive, gestion des interactions API, optimisation des performances et compatibilité multi-navigateurs..
Codage avec les langages de programmation HTML, CSS, JavaScript, PHP, TypeScript, Laravel,Angular.
Création et maintenance de sites web responsives en utilisant HTML, CSS et JavaScript.

Formation

IUT Grand Ouest Normandie - campus de Lisieux
Caen

B.U.T Science des Données (ex STID) from Exploration et Modélisation Statistique

09.2024

INSITUT AFRICAIN D' INFORMATIQUE

LICENCE PROFESSIONNEL EN INFORMATIQUE from Génie Logiciel et Système d' Information

09.2020 - 08.2023

Compétences

Analyse de données et statistiques(Statistique Descriptive, Regression Linéaire, Methodes de sondage)
Conception et Modélisation de Base de donnée (MySQL, PostgreSQL, Oracle SQL)
Reporting

Programmation Statistiques (R Studio, SAS, VBA, Python)
Programmation d' application (Java Script, TypeScript)
Bureautique (WORD, Powerpoint, Excel)

Langues

Français

Langue maternelle

Anglais

Intermédiaire

Informations complémentaires

Chant
Voyages: Côte d' ivoire, Ghana, Bénin
Passion pour le basketball, football
CINEMA

Projets réalisés

Analyse statistique des données des élections européennes 2024 : Nettoyage, analyse et visualisations des données (RStudio et Latex)

Analyse des séries temporelles des cotations des matières premières (2010- 2024) : étude statistique et modélisation à l'aide de régressions linéaires et visualisation (RStudio et Poster)

Analyse des données E-commerce Olist : Nettoyage, modélisation et visualisation de données. ( Jupyter et Qlik-Sense)

Chronologie

IUT Grand Ouest Normandie - campus de Lisieux